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AI — 427개 용어
LLM·에이전트·RAG·임베딩·프롬프트 등 AI 시대 필수 용어
Instruction Dataset👁 178
Alpaca·Dolly·ShareGPT·OpenAssistant. 파인튜닝용 공개 데이터셋.
LLM Eval Framework👁 178
LLM 성능·품질 평가 프레임워크. LM Eval Harness·HELM·Promptfoo.
Mixture of Agents👁 178
MoA
여러 LLM의 응답을 종합해 최종 답변 생성. Together AI가 제안.
Model Extraction Attack👁 178
API 호출로 독점 모델을 복제하는 공격.
OpenAI Assistants API👁 178
OpenAI의 스테이트풀 에이전트 API. Threads·Runs·Tools.
OpenAI Moderation API👁 178
OpenAI의 무료 유해성 분류 API. 사용자 입력 필터링.
OpenAI Realtime API👁 178
양방향 음성·텍스트 스트리밍. WebRTC·SSE.
OpenAI Responses API👁 178
Assistants·Chat 통합 후속 API. stateful·tools.
Program of Thoughts👁 178
PoT
추론을 코드로 표현·실행. 수학·계산 정확도 향상.
Agentic Chunking👁 177
LLM이 문서를 의미 단위로 직접 분할. 고비용·고품질.
AI SDK UI👁 177
Vercel AI SDK의 React 훅. useChat·useCompletion·useAssistant.
Backpropagation👁 177
신경망 학습의 핵심 알고리즘. 출력 오류를 거꾸로 전파해 가중치 기울기를 계산.
CrewAI👁 177
역할 기반 멀티 에이전트 프레임워크. Agent·Task·Crew 추상화.
e2b👁 177
AI 에이전트용 Firecracker VM 서비스. 코드 실행 격리.
HF Inference Endpoints👁 177
Hugging Face 모델을 관리형 엔드포인트로 배포.
LSTM👁 177
Long Short-Term Memory
RNN의 vanishing gradient를 해결한 게이트 기반 변형. Transformer 이전 NLP·시계열 주류.
Mini-batch Gradient Descent👁 177
전체 데이터 대신 배치 단위로 그래디언트를 계산. 현대 딥러닝 표준.
Multimodal Embedding👁 177
이미지·텍스트·오디오를 같은 벡터 공간에. CLIP·SigLIP.
OpenAI Batch API 상세👁 177
비동기 대량 처리. 50% 할인, 24시간 내 완료.
OpenAI o1👁 177
OpenAI의 추론 특화 모델(2024.09). Chain-of-Thought 내장.
Preference Data👁 177
A vs B 선호도 페어 데이터. RLHF·DPO 학습의 재료.
Self-Refine👁 177
LLM이 자기 답을 피드백·개선하는 반복 기법.
Whisper API👁 177
OpenAI의 Whisper 클라우드 API. 파일 업로드·실시간 자막.
Computer Use API👁 176
Claude Computer Use 공식 API. 도커 예제.
GRPO👁 176
Group Relative Policy Optimization
DeepSeek이 R1에서 사용한 강화학습 기법. critic 없는 PPO 변형.
Hybrid Search👁 176
벡터 검색과 키워드 검색(BM25)을 결합해 RAG 품질을 높이는 기법.
LangGraph State👁 176
LangGraph의 상태 머신. 노드·엣지·체크포인터로 복잡 에이전트.
LLM Red Teaming👁 176
LLM을 공격자 관점에서 테스트. Anthropic·OpenAI·Google 모두 필수.
Agent Evaluation👁 175
에이전트 성능 평가. Task Success·Tool Selection·Trajectory.
Agent Memory👁 175
단기·장기 메모리. Conversation buffer·Vector store·Summary.
Context Stuffing👁 175
많은 예제·문서를 컨텍스트에 밀어 넣는 전략. Long Context 시대에 재부상.
Cross-Entropy Loss👁 175
분류 문제의 대표 손실 함수. 예측 확률과 실제 분포의 차이.
Gemini Flash 2.x👁 175
Google의 빠른·저비용 Gemini. 멀티모달·긴 컨텍스트.
LLM 프롬프트 보안👁 175
시스템 프롬프트 유출 방지·역할 고정·탈옥 저항.
Long Context 함정👁 175
Lost in the Middle·지연 증가·비용 선형 상승.
Model Merging👁 175
여러 파인튜닝된 모델을 병합. Linear·SLERP·DARE·MergeKit.
Claude Extended Thinking👁 174
Claude의 추론 모드. thinking token 표시.
ColBERT (Late Interaction)👁 174
토큰 단위 임베딩 후 지연 결합. BM25+벡터의 중간.
Computer Use👁 174
Anthropic이 공개한 Claude의 컴퓨터 조작 기능. 화면·키보드·마우스.
Matryoshka Embeddings👁 174
하나의 임베딩을 다양한 차원으로 자를 수 있는 학습. MRL.
OpenAI Function Calling👁 174
OpenAI의 도구 호출 기능. JSON Schema로 함수 정의.
PagedAttention👁 174
vLLM의 KV Cache 페이지 단위 관리. 메모리 효율 극대.
DeepSeek Coder👁 173
코드 특화 DeepSeek 모델. HumanEval·LiveCodeBench 상위.
Human-in-the-Loop (AI)👁 173
위험 작업에 사람 승인을 삽입하는 에이전트 패턴.
Model Inversion Attack👁 173
모델 출력에서 학습 데이터를 역추적. 프라이버시 공격.
Random Forest👁 173
여러 결정 트리의 예측을 평균한 앙상블 알고리즘. 튜닝 없이 강력한 성능.
Strict Structured Output👁 173
OpenAI·Anthropic의 100% 스키마 준수 모드. 2024년 안정화.
Zero-shot CoT👁 173
"단계별로 생각해줘" 한 줄만으로 추론 성능 향상.
Chatbot Arena👁 172
LMSys의 LLM 블라인드 비교 리더보드. Elo 점수로 순위.
Google DeepMind👁 172
Google의 AI 연구 조직. AlphaGo·Gemini·Gemma·AlphaFold로 유명.