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AI — 427개 용어
LLM·에이전트·RAG·임베딩·프롬프트 등 AI 시대 필수 용어
Computer Use👁 129
Anthropic이 공개한 Claude의 컴퓨터 조작 기능. 화면·키보드·마우스.
Cross-Entropy Loss👁 129
분류 문제의 대표 손실 함수. 예측 확률과 실제 분포의 차이.
Gradient Checkpointing👁 129
중간 activation을 버리고 역전파 때 다시 계산. 메모리 절약하고 속도는 약간 희생.
Groq LPU👁 129
Groq의 Language Processing Unit. 초당 수백 토큰 추론.
LangChain LCEL👁 129
LangChain Expression Language
LangChain의 파이프 연산자 기반 체인 조립.
Least-to-Most Prompting👁 129
어려운 문제를 쉬운 하위 문제로 분해·순차 해결.
MCP SDK👁 129
TypeScript·Python·Go MCP 서버·클라이언트 SDK.
Membership Inference Attack👁 129
특정 데이터가 학습에 포함됐는지 추론하는 공격.
Prompt Injection 방어👁 129
외부 콘텐츠 격리·지시 명확화·출력 검증·Guardrails.
Role Prompting👁 129
"당신은 전문가다" 역할 부여. 응답 스타일·품질 향상.
Cline (Claude Dev)👁 128
VS Code 익스텐션. Claude Code와 유사한 에이전트 개발 경험.
Fireworks AI👁 128
고속 오픈 모델 추론. FireAttention 엔진.
Gemini Flash 2.x👁 128
Google의 빠른·저비용 Gemini. 멀티모달·긴 컨텍스트.
Human-in-the-Loop (AI)👁 128
위험 작업에 사람 승인을 삽입하는 에이전트 패턴.
LlamaIndex👁 128
RAG 특화 LLM 프레임워크. 데이터 인덱싱·검색·질의에 집중.
OpenAI Responses API👁 128
Assistants·Chat 통합 후속 API. stateful·tools.
Post-training Synthetic Data👁 128
강력한 모델로 SFT 데이터 생성. RLAIF의 데이터 준비.
Self-Refine👁 128
LLM이 자기 답을 피드백·개선하는 반복 기법.
Deepfake👁 127
AI로 합성한 가짜 얼굴·음성·영상. 탐지·규제가 과제.
DeepSeek R1👁 127
중국 DeepSeek이 2025년 공개한 오픈소스 추론 모델. o1급 성능을 훨씬 낮은 비용으로 구현해 업계 충격.
Epoch👁 127
전체 학습 데이터를 한 번 통과하는 단위. 일반적으로 여러 에폭 학습.
FlashAttention👁 127
Attention 메모리·속도 최적화. IO-aware·tile 기반.
Jamba👁 127
AI21의 Transformer+Mamba 하이브리드 모델. 256K 컨텍스트.
LiveBench👁 127
Oracle-free 실시간 벤치마크. 최신 수학·코딩 문제.
LlamaIndex Query Engine👁 127
LlamaIndex의 RAG 쿼리 엔진. Retrieval·Synthesis 자동.
LLM Judge 편향👁 127
LLM이 평가자일 때 생기는 편향. 길이·위치·자기 선호.
LLM Red Teaming👁 127
LLM을 공격자 관점에서 테스트. Anthropic·OpenAI·Google 모두 필수.
OpenAI Realtime API👁 127
양방향 음성·텍스트 스트리밍. WebRTC·SSE.
Preference Data👁 127
A vs B 선호도 페어 데이터. RLHF·DPO 학습의 재료.
Structured Output (Strict)👁 127
JSON Schema·Pydantic에 100% 부합하는 출력 보장.
Agentic Chunking👁 126
LLM이 문서를 의미 단위로 직접 분할. 고비용·고품질.
Claude Projects👁 126
프로젝트 단위 지식·지침 공유. 긴 컨텍스트·팀 공유.
Context Stuffing👁 126
많은 예제·문서를 컨텍스트에 밀어 넣는 전략. Long Context 시대에 재부상.
Continuous Batching👁 126
도착하는 요청을 동적으로 배치. vLLM·TGI의 핵심 최적화.
CrewAI👁 126
역할 기반 멀티 에이전트 프레임워크. Agent·Task·Crew 추상화.
DeepSeek Coder👁 126
코드 특화 DeepSeek 모델. HumanEval·LiveCodeBench 상위.
GRPO👁 126
Group Relative Policy Optimization
DeepSeek이 R1에서 사용한 강화학습 기법. critic 없는 PPO 변형.
Inference-Time Scaling👁 126
추론 연산을 늘려 품질 향상. reasoning·consistency.
Instruction Dataset👁 126
Alpaca·Dolly·ShareGPT·OpenAssistant. 파인튜닝용 공개 데이터셋.
Multimodal Embedding👁 126
이미지·텍스트·오디오를 같은 벡터 공간에. CLIP·SigLIP.
ROUGE👁 126
요약 품질 지표. Recall 기반 n-gram·LCS.
Agent Observability👁 125
에이전트의 단계·도구·비용 추적. LangSmith·Langfuse·Helicone.
Chatbot Arena👁 125
LMSys의 LLM 블라인드 비교 리더보드. Elo 점수로 순위.
Chat UI Libraries👁 125
assistant-ui·CopilotKit·Deep Chat. 대화형 AI 앱 UI 라이브러리.
Computer Use API👁 125
Claude Computer Use 공식 API. 도커 예제.
DeepEval👁 125
pytest 스타일 LLM 평가 프레임워크. 14+ 메트릭.
LangGraph State👁 125
LangGraph의 상태 머신. 노드·엣지·체크포인터로 복잡 에이전트.
Model Inversion Attack👁 125
모델 출력에서 학습 데이터를 역추적. 프라이버시 공격.
Safety Evaluation👁 125
모델의 해로움·편향·탈옥 저항을 측정하는 벤치마크. HarmBench·ToxicChat.
Backpropagation👁 124
신경망 학습의 핵심 알고리즘. 출력 오류를 거꾸로 전파해 가중치 기울기를 계산.