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AI — 427개 용어
LLM·에이전트·RAG·임베딩·프롬프트 등 AI 시대 필수 용어
Random Forest👁 51
여러 결정 트리의 예측을 평균한 앙상블 알고리즘. 튜닝 없이 강력한 성능.
LLM Red Teaming👁 50
LLM을 공격자 관점에서 테스트. Anthropic·OpenAI·Google 모두 필수.
MCP SDK👁 50
TypeScript·Python·Go MCP 서버·클라이언트 SDK.
PEFT👁 50
Parameter-Efficient Fine-Tuning
적은 파라미터만 학습하는 파인튜닝 기법 총칭. Hugging Face PEFT 라이브러리.
ReAct 패턴 심화👁 50
Reason·Act·Observe 루프. 도구 사용 에이전트의 고전.
Safety Evaluation👁 50
모델의 해로움·편향·탈옥 저항을 측정하는 벤치마크. HarmBench·ToxicChat.
Self-Refine👁 50
LLM이 자기 답을 피드백·개선하는 반복 기법.
Strict Structured Output👁 50
OpenAI·Anthropic의 100% 스키마 준수 모드. 2024년 안정화.
TruLens👁 50
LLM·RAG 평가·관측. Feedback function으로 평가 자동화.
Workflow vs Agent👁 50
고정 파이프라인(워크플로)과 자율 결정(에이전트) 구분.
Agent Observability👁 49
에이전트의 단계·도구·비용 추적. LangSmith·Langfuse·Helicone.
Anthropic👁 49
Claude 모델을 만드는 AI 회사. 2021년 OpenAI 출신이 창업. 안전성 연구 중심.
AWQ👁 49
Activation-aware Weight Quantization
활성화 분포를 고려한 양자화. GPTQ와 함께 4bit 주류.
Claude Extended Thinking👁 49
Claude의 추론 모드. thinking token 표시.
Cline (Claude Dev)👁 49
VS Code 익스텐션. Claude Code와 유사한 에이전트 개발 경험.
Continuous Batching👁 49
도착하는 요청을 동적으로 배치. vLLM·TGI의 핵심 최적화.
DeepSeek Coder👁 49
코드 특화 DeepSeek 모델. HumanEval·LiveCodeBench 상위.
DeepSeek V3👁 49
DeepSeek의 MoE 대형 모델. 671B 총 / 37B 활성. 오픈 웨이트.
GRPO👁 49
Group Relative Policy Optimization
DeepSeek이 R1에서 사용한 강화학습 기법. critic 없는 PPO 변형.
LoRA Rank👁 49
LoRA 어댑터의 순위. 작으면 파라미터↓·표현력↓.
Modal👁 49
서버리스 Python·GPU 플랫폼. AI 추론·훈련 배포.
Parallel Tool Calling👁 49
한 번에 여러 도구 호출. Claude·OpenAI·Gemini 지원.
Prompt Iteration👁 49
프롬프트를 실험·평가·개선하는 반복 과정.
SambaNova RDU👁 49
Reconfigurable Dataflow Unit. GPU 대체 LLM 칩.
Structured Output👁 49
LLM이 JSON 스키마에 100% 부합하는 응답을 생성하게 하는 기능.
BLEU👁 47
번역 품질 지표. n-gram 정확도·brevity penalty.
Chat UI Libraries👁 46
assistant-ui·CopilotKit·Deep Chat. 대화형 AI 앱 UI 라이브러리.
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