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AI — 427개 용어
LLM·에이전트·RAG·임베딩·프롬프트 등 AI 시대 필수 용어
LSTM👁 133
Long Short-Term Memory
RNN의 vanishing gradient를 해결한 게이트 기반 변형. Transformer 이전 NLP·시계열 주류.
Mixture of Agents👁 133
MoA
여러 LLM의 응답을 종합해 최종 답변 생성. Together AI가 제안.
OpenAI Moderation API👁 133
OpenAI의 무료 유해성 분류 API. 사용자 입력 필터링.
Pooling (CNN)👁 133
특징 맵의 공간 크기를 줄이는 연산. Max·Average Pooling.
Program of Thoughts👁 133
PoT
추론을 코드로 표현·실행. 수학·계산 정확도 향상.
Semantic Cache👁 133
임베딩 유사도로 "비슷한 질문"에 캐시된 답변 재사용. GPTCache·Portkey.
Autoencoder👁 132
입력을 저차원으로 압축 후 복원하는 신경망. 차원 축소·이상 탐지·표현 학습에 활용.
Fine-grained MoE👁 132
DeepSeek V3·Mixtral 차세대 MoE. 더 많고 작은 전문가.
GGUF👁 132
llama.cpp의 양자화 모델 파일 형식. Ollama·LM Studio 표준.
LLM 입력 검증👁 132
프롬프트 주입·토큰 폭탄·유해 입력 사전 차단.
Modal👁 132
서버리스 Python·GPU 플랫폼. AI 추론·훈련 배포.
OpenAI Function Calling👁 132
OpenAI의 도구 호출 기능. JSON Schema로 함수 정의.
Prompt Template👁 132
변수를 포함한 재사용 가능한 프롬프트 구조. 애플리케이션 내 프롬프트 관리의 기본.
RAG Pipeline👁 132
RAG의 7단계: 문서 → 청크 → 임베딩 → 저장 → 검색 → 리랭킹 → LLM 생성.
ReAct 패턴 심화👁 132
Reason·Act·Observe 루프. 도구 사용 에이전트의 고전.
Agent Evaluation👁 131
에이전트 성능 평가. Task Success·Tool Selection·Trajectory.
Agent Reflection👁 131
에이전트가 자신의 출력을 자기 평가·개선하는 루프.
Anthropic👁 131
Claude 모델을 만드는 AI 회사. 2021년 OpenAI 출신이 창업. 안전성 연구 중심.
AutoGen👁 131
Microsoft의 멀티 에이전트 프레임워크. Conversable Agent 패턴.
Cerebras👁 131
WSE(Wafer Scale Engine) 거대 칩으로 LLM 학습·추론. 세계 최대 AI 칩.
Continue.dev👁 131
VS Code·JetBrains의 오픈소스 AI 코딩 도우미. 로컬·상용 모델 선택.
Gradient Descent👁 131
손실을 최소화하는 방향으로 가중치를 조정하는 최적화 알고리즘.
Llama Guard👁 131
Meta의 안전성 분류 모델. 입력·출력을 categorize.
LLM Eval Framework👁 131
LLM 성능·품질 평가 프레임워크. LM Eval Harness·HELM·Promptfoo.
MCP Inspector👁 131
MCP 서버 개발·디버깅 도구. 공식 웹 기반 inspector.
Model Merging👁 131
여러 파인튜닝된 모델을 병합. Linear·SLERP·DARE·MergeKit.
Nomic Embed👁 131
오픈 웨이트·라이선스·학습 데이터 공개 임베딩 모델.
OpenAI Batch API 상세👁 131
비동기 대량 처리. 50% 할인, 24시간 내 완료.
Replicate👁 131
GitHub 커밋만으로 ML 모델 배포. 커뮤니티 모델 풍부.
Zero-shot CoT👁 131
"단계별로 생각해줘" 한 줄만으로 추론 성능 향상.
Arena-Hard👁 130
LMSYS Chatbot Arena 난이도 높은 자동 평가셋.
AWQ👁 130
Activation-aware Weight Quantization
활성화 분포를 고려한 양자화. GPTQ와 함께 4bit 주류.
Chatbot👁 130
자연어로 대화하는 소프트웨어. LLM 등장 이후 품질·활용이 급상승.
Dropout👁 130
학습 중 무작위로 일부 뉴런을 비활성화해 과적합을 막는 정규화 기법.
F1 Score👁 130
Precision과 Recall의 조화 평균. 불균형 클래스 분류의 표준 지표.
Fine-tuning 종류👁 130
Full FT·LoRA·QLoRA·Instruction Tuning·RLHF·DPO.
Gemini Function Calling👁 130
Google Gemini의 도구 호출. Code Execution·Grounding 내장.
Kimi K2👁 130
Moonshot AI의 에이전틱 오픈 모델. 1T 파라미터 MoE.
Langfuse👁 130
오픈소스 LLM 관측성 플랫폼. 셀프호스팅 가능. LangSmith 대안.
LLM 프롬프트 보안👁 130
시스템 프롬프트 유출 방지·역할 고정·탈옥 저항.
Matryoshka Embeddings👁 130
하나의 임베딩을 다양한 차원으로 자를 수 있는 학습. MRL.
Mem0👁 130
LLM 앱용 지능형 메모리 레이어. 개인화·컨텍스트 유지.
Mini-batch Gradient Descent👁 130
전체 데이터 대신 배치 단위로 그래디언트를 계산. 현대 딥러닝 표준.
Precision & Recall👁 130
분류 성능의 핵심 2지표. Precision = 양성 예측의 정확도, Recall = 실제 양성 중 맞춘 비율.
Whisper API👁 130
OpenAI의 Whisper 클라우드 API. 파일 업로드·실시간 자막.
Agent Memory👁 129
단기·장기 메모리. Conversation buffer·Vector store·Summary.
AI SDK UI👁 129
Vercel AI SDK의 React 훅. useChat·useCompletion·useAssistant.
Anthropic Message Batches👁 129
Claude의 배치 API. 50% 할인. 1만 건·24시간.
Cerebras WSE👁 129
Wafer Scale Engine. 세계 최대 AI 칩. 트릴리언 파라미터 학습·추론.
ColBERT (Late Interaction)👁 129
토큰 단위 임베딩 후 지연 결합. BM25+벡터의 중간.