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AI — 427개 용어
LLM·에이전트·RAG·임베딩·프롬프트 등 AI 시대 필수 용어
Prompt Chaining👁 55
큰 작업을 여러 LLM 호출로 분할. 단계별 개선.
Context Caching👁 54
긴 프롬프트의 반복 부분을 캐시해 비용·지연을 절감. Claude·Gemini가 선도.
CUDA👁 54
NVIDIA의 GPU 프로그래밍 플랫폼·언어. 딥러닝 프레임워크의 기반.
ElevenLabs👁 54
Voice Cloning·TTS 선두. 초고품질 감정 표현 음성.
G-Eval👁 54
GPT-4로 평가. CoT로 평가 이유 생성·점수.
Gradio👁 54
Python 코드로 ML 데모 웹 UI를 빠르게 만드는 라이브러리. Hugging Face 인수.
Indirect Prompt Injection👁 54
모델이 읽는 외부 문서·웹에 숨겨진 악성 지시.
Inference-Time Scaling👁 54
추론 연산을 늘려 품질 향상. reasoning·consistency.
Letta (MemGPT)👁 54
LLM 장기 메모리 프레임워크. OS 개념으로 메모리 관리.
LiteLLM👁 54
100+ LLM 제공자를 OpenAI 호환 API로 통합하는 프록시·라이브러리.
LLM 입력 검증👁 54
프롬프트 주입·토큰 폭탄·유해 입력 사전 차단.
LLM Test Set👁 54
LLM 앱 테스트 데이터셋. 회귀 방지·Prompt 개선 기준.
LSTM👁 54
Long Short-Term Memory
RNN의 vanishing gradient를 해결한 게이트 기반 변형. Transformer 이전 NLP·시계열 주류.
Mem0👁 54
LLM 앱용 지능형 메모리 레이어. 개인화·컨텍스트 유지.
RAG Pipeline👁 54
RAG의 7단계: 문서 → 청크 → 임베딩 → 저장 → 검색 → 리랭킹 → LLM 생성.
Repetition Penalty👁 54
반복 토큰에 페널티. 같은 단어·구 반복 방지.
Zed + AI👁 54
Rust 기반 고성능 에디터 Zed의 AI 통합. 공동 편집·AI 어시스턴트.
Agent Evaluation👁 53
에이전트 성능 평가. Task Success·Tool Selection·Trajectory.
Agent Handoff👁 53
에이전트 간 제어·상태 이전. OpenAI Swarm·Agents SDK 패턴.
Agent Sandbox👁 53
에이전트 실행 격리 환경. VM·Firecracker·e2b.
Amazon Bedrock👁 53
AWS의 관리형 LLM 플랫폼. Anthropic·Meta·Mistral·Cohere 모델 제공.
AutoGen👁 53
Microsoft의 멀티 에이전트 프레임워크. Conversable Agent 패턴.
Batch Normalization👁 53
층마다 입력을 정규화해 학습을 안정화하는 기법. 이미지 모델의 표준.
Batch Size👁 53
한 스텝에서 처리하는 샘플 수. GPU 메모리·학습 안정성·최적화에 영향.
BERTScore👁 53
BERT 임베딩 유사도 기반 생성 평가. BLEU·ROUGE 대안.
Chunking👁 53
RAG 파이프라인의 첫 단계. 긴 문서를 임베딩·검색에 적합한 단위로 분할.
Claude Artifacts👁 53
대화와 분리된 코드·문서 산출물. 즉시 미리보기·반복.
Cohere👁 53
엔터프라이즈 LLM·임베딩·리랭커 전문 AI 회사. 2019년 캐나다에서 창업.
Computer Use👁 53
Anthropic이 공개한 Claude의 컴퓨터 조작 기능. 화면·키보드·마우스.
Cross-Entropy Loss👁 53
분류 문제의 대표 손실 함수. 예측 확률과 실제 분포의 차이.
DeepSeek V3 아키텍처👁 53
MLA·DeepSeekMoE·Multi-token Prediction. V3의 핵심 혁신.
Dropout👁 53
학습 중 무작위로 일부 뉴런을 비활성화해 과적합을 막는 정규화 기법.
GGUF👁 53
llama.cpp의 양자화 모델 파일 형식. Ollama·LM Studio 표준.
GPTQ👁 53
GPU용 후학습 양자화 알고리즘. 4bit로 성능 손실 최소.
Guardrails 프레임워크👁 53
Guardrails AI·NeMo Guardrails·Llama Guard·OpenAI Moderation.
Instruction Dataset👁 53
Alpaca·Dolly·ShareGPT·OpenAssistant. 파인튜닝용 공개 데이터셋.
LlamaIndex👁 53
RAG 특화 LLM 프레임워크. 데이터 인덱싱·검색·질의에 집중.
LLM 평가 지표👁 53
BLEU·ROUGE·BERTScore·LLM-Judge·Pass@k.
LLM-as-Judge Pairwise👁 53
두 응답을 비교 평가. 단일 평가보다 신뢰성.
LLM Judge 편향👁 53
LLM이 평가자일 때 생기는 편향. 길이·위치·자기 선호.
Mamba👁 53
Transformer 대안 아키텍처. State Space Model 기반, O(N) 복잡도.
Max Tokens👁 53
생성 토큰 상한. 비용·지연 제어.
Membership Inference Attack👁 53
특정 데이터가 학습에 포함됐는지 추론하는 공격.
Model Extraction Attack👁 53
API 호출로 독점 모델을 복제하는 공격.
Model Inversion Attack👁 53
모델 출력에서 학습 데이터를 역추적. 프라이버시 공격.
NER👁 53
Named Entity Recognition
텍스트에서 인명·지명·기관명 같은 개체를 인식·분류하는 NLP 작업.
Ollama👁 53
로컬에서 LLM을 Docker처럼 구동하는 도구. <code>ollama run llama3</code> 한 줄로 시작. Mac·Linux·Windows 지원.
OpenAI Realtime API👁 53
GPT-4o 실시간 음성 대화 API. WebRTC 기반 저지연.
Open Interpreter👁 53
자연어로 로컬 코드 실행하는 오픈소스. ChatGPT Code Interpreter 로컬 버전.
Post-training Synthetic Data👁 53
강력한 모델로 SFT 데이터 생성. RLAIF의 데이터 준비.