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AI — 427개 용어
LLM·에이전트·RAG·임베딩·프롬프트 등 AI 시대 필수 용어
XAI👁 56
Explainable AI
모델의 예측 근거를 설명 가능하게 만드는 접근. 의료·금융 등 규제 분야 필수.
XML 태그 프롬프트👁 56
Claude가 선호하는 구조화 프롬프트. <document>·<question> 등.
AI SDK Tools👁 55
Vercel AI SDK의 도구 정의. Zod 스키마 기반 type-safe.
Few-shot CoT👁 55
추론 예시를 몇 개 제공. Zero-shot보다 더 좋은 성능.
Fine-tuning 비용 모델👁 55
학습·추론·데이터 준비 비용. RAG vs FT 결정의 핵심.
FlashAttention👁 55
Attention 메모리·속도 최적화. IO-aware·tile 기반.
Guardrails👁 55
AI 가드레일
LLM 입출력에 추가하는 안전·품질 검증 레이어. 민감정보 마스킹·환각 감지·토픽 제한 등.
Learning Rate👁 55
가중치 업데이트 크기를 결정하는 하이퍼파라미터. 너무 크면 발산, 작으면 수렴 느림.
LLM-as-Judge👁 55
강한 LLM이 다른 모델 응답을 평가하는 자동 평가 기법. 사람 평가의 대안.
LLM DoS👁 55
LLM 자원 소모 공격. 긴 프롬프트·재귀·토큰 폭발.
Machine Translation👁 55
한 언어를 다른 언어로 번역하는 NLP 작업. Transformer 등장 후 품질 급상승.
MCP Client👁 55
MCP 서버의 도구·리소스를 사용하는 LLM 앱. Claude Desktop·Cursor 등.
Microsoft Presidio👁 55
PII 탐지·익명화 오픈소스 SDK.
Midjourney👁 55
유료 구독형 이미지 생성 서비스. 아티스트 수준 품질, Discord 인터페이스.
Mixed Precision👁 55
학습 중 FP32와 FP16·BF16을 혼용해 속도·메모리 절감. 거의 필수.
Model Merging👁 55
여러 파인튜닝된 모델을 병합. Linear·SLERP·DARE·MergeKit.
MoE👁 55
Mixture of Experts
여러 "전문가" 서브네트워크 중 일부만 활성화해 파라미터는 크지만 추론 비용은 낮춘 아키텍처. Mixtral·GPT-4·Llama 4에 적용.
OpenAI Batch API 상세👁 55
비동기 대량 처리. 50% 할인, 24시간 내 완료.
OpenAI Function Calling👁 55
OpenAI의 도구 호출 기능. JSON Schema로 함수 정의.
OpenAI o3👁 55
o1 후속 reasoning 모델. ARC-AGI·SWE-bench 돌파.
Ragas👁 55
RAG 특화 평가 프레임워크. 4대 메트릭.
Reasoning Model👁 55
추론 모델
답변 전에 긴 내부 추론을 거치도록 학습된 LLM. OpenAI o1/o3, Claude Mythos 계열이 대표.
Reflexion👁 55
에이전트가 실패를 언어적으로 반성·다음 시도에 반영.
Reranker👁 55
RAG에서 top-k 결과를 더 정확한 모델로 재정렬해 품질을 끌어올리는 단계.
RWKV👁 55
Transformer 성능 + RNN 효율. 100% 오픈소스 linear attention.
Semantic Cache👁 55
임베딩 유사도로 "비슷한 질문"에 캐시된 답변 재사용. GPTCache·Portkey.
SFT👁 55
Supervised Fine-Tuning
지시-응답 페어로 LLM을 파인튜닝하는 단계. RLHF의 1단계.
Sub-agents👁 55
메인 에이전트가 작업을 위임하는 서브 에이전트. 컨텍스트 격리·전문화.
System Prompt👁 55
모델의 역할·톤·제약을 설정하는 최상위 지시. 대화 전체에 영향.
Tokenizer👁 55
텍스트를 LLM이 이해하는 토큰 단위로 분할하는 컴포넌트. BPE·WordPiece·SentencePiece가 대표.
Vercel AI SDK👁 55
Vercel의 벤더 중립 LLM SDK. Next.js·React에 LLM 통합을 간편화.
Voyage AI👁 55
고품질 임베딩·리랭커 특화 업체. Claude/Anthropic 공식 추천.
Windsurf👁 55
Codeium의 AI 에디터. Cursor 경쟁. Cascade 자율 에이전트.
ARC👁 54
AI2 Reasoning Challenge
초등 과학 객관식 벤치마크. 추론 능력 평가.
Autoencoder👁 54
입력을 저차원으로 압축 후 복원하는 신경망. 차원 축소·이상 탐지·표현 학습에 활용.
AutoGPT👁 54
2023년 화제가 된 자율 에이전트. GPT-4에 목표만 주면 스스로 작업 분해·실행.
Backpropagation👁 54
신경망 학습의 핵심 알고리즘. 출력 오류를 거꾸로 전파해 가중치 기울기를 계산.
CLIP👁 54
Contrastive Language-Image Pre-training
OpenAI의 이미지-텍스트 공동 임베딩 모델. Stable Diffusion의 텍스트 이해 기반.
Completion API👁 54
LLM의 텍스트 생성 API. 현대엔 Chat Completions가 표준.
Computer Use (Claude)👁 54
스크린샷·마우스·키보드로 GUI 조작하는 에이전트 기능.
Constitutional AI👁 54
Anthropic이 제안한 정렬 방법. 사람 대신 AI가 헌법적 원칙으로 자기 출력을 평가·개선.
Deepfake👁 54
AI로 합성한 가짜 얼굴·음성·영상. 탐지·규제가 과제.
ElevenLabs👁 54
Voice Cloning·TTS 선두. 초고품질 감정 표현 음성.
Fine-tuning 종류👁 54
Full FT·LoRA·QLoRA·Instruction Tuning·RLHF·DPO.
FSDP👁 54
Fully Sharded Data Parallel
PyTorch의 대형 모델 분산 학습. ZeRO-3와 유사한 파티셔닝.
GAIA👁 54
Meta·Hugging Face의 범용 AI 어시스턴트 평가. 실생활 과제.
Gemma👁 54
Google DeepMind의 경량 오픈소스 LLM. Gemini 아키텍처 기반, 로컬·엣지 실행 최적화.
GRU👁 54
Gated Recurrent Unit
LSTM을 단순화한 변형. 게이트 수를 줄여 학습 빠르고 성능은 유사.
Hybrid Search👁 54
벡터 검색과 키워드 검색(BM25)을 결합해 RAG 품질을 높이는 기법.
LangChain Tools👁 54
LangChain의 도구 추상화. 에이전트가 호출할 함수.