🤖
AI — 427개 용어
LLM·에이전트·RAG·임베딩·프롬프트 등 AI 시대 필수 용어
Reasoning Model👁 152
추론 모델
답변 전에 긴 내부 추론을 거치도록 학습된 LLM. OpenAI o1/o3, Claude Mythos 계열이 대표.
DataLoader👁 151
PyTorch·TensorFlow의 배치 데이터 공급자. 병렬 로딩·셔플·증강.
Helicone👁 151
LLM API 프록시 기반 관측 플랫폼. 코드 변경 최소화로 로깅·비용 추적.
Voyage AI👁 151
고품질 임베딩·리랭커 특화 업체. Claude/Anthropic 공식 추천.
ARC👁 150
AI2 Reasoning Challenge
초등 과학 객관식 벤치마크. 추론 능력 평가.
Claude Agent SDK👁 150
Anthropic의 에이전트 빌드 SDK. 도구·메모리·서브에이전트 패턴.
CNN👁 150
Convolutional Neural Network
이미지 처리에 최적화된 신경망. Convolution·Pooling 층으로 공간 특징 추출.
Needle in a Haystack👁 150
Long Context LLM의 정보 검색 능력을 평가하는 테스트. 긴 문서 중간에 숨긴 문장을 찾게 함.
ResNet👁 150
Residual Network
Microsoft가 제안한 잔차 연결(skip connection) 기반 딥 CNN. 2015년 ImageNet 우승.
Voice Cloning👁 150
수 초~수 분의 녹음 샘플로 특정인의 목소리를 합성하는 기술.
Confusion Matrix👁 149
분류 결과를 TP·TN·FP·FN 4분면으로 정리한 표. 성능 분석의 기본.
Mamba👁 149
Transformer 대안 아키텍처. State Space Model 기반, O(N) 복잡도.
MCP Transport👁 149
MCP 통신 방식. stdio (로컬)와 SSE/WebSocket (원격).
Softmax👁 149
로짓을 확률 분포로 변환하는 함수. 분류·attention의 핵심.
Streaming Response (LLM)👁 149
LLM 응답을 토큰별로 실시간 전송. SSE로 구현. ChatGPT의 그 효과.
Autoregressive Model👁 148
이전 출력을 기반으로 다음을 예측하는 모델. GPT·Llama 등 대부분 LLM.
Batch API (LLM)👁 148
OpenAI·Anthropic의 비동기 배치 처리. 50% 저렴, 24시간 내 완료.
Gradio👁 148
Python 코드로 ML 데모 웹 UI를 빠르게 만드는 라이브러리. Hugging Face 인수.
Jailbreak👁 148
모델의 안전 가드레일을 우회해 금지된 응답을 끌어내는 시도. DAN·역할극·이진 인코딩 등 기법 다양.
RLAIF👁 148
Reinforcement Learning from AI Feedback
AI가 평가자 역할을 해 사람 라벨을 대체. RLHF의 비용 대안.
Text Classification👁 148
텍스트를 미리 정의된 범주로 분류하는 NLP의 기본 작업. 스팸 필터·토픽 분류 등.
Anthropic Speculative Sampling👁 147
빠른 작은 모델이 예측·큰 모델이 검증. Anthropic 연구.
Anthropic Tool Use👁 147
Claude의 도구 호출. OpenAI와 유사하되 병렬 호출 지원.
Continual Learning👁 147
모델을 계속 새 데이터로 학습시키되 이전 지식을 잊지 않게 하는 연구 분야.
Extended Thinking👁 147
Claude가 답변 전에 긴 내부 사고를 거치는 모드. o1 스타일의 reasoning 기능을 Anthropic 방식으로 구현.
HumanEval👁 147
OpenAI의 코드 생성 벤치마크. 164개 Python 함수 완성.
Constitutional AI👁 146
Anthropic이 제안한 정렬 방법. 사람 대신 AI가 헌법적 원칙으로 자기 출력을 평가·개선.
lattice👁 146
OpenAI·Anthropic 출신이 만든 로컬 전용 오픈소스 코딩 에이전트. 외부 API 호출 없이 로컬 모델만 사용.
Machine Translation👁 146
한 언어를 다른 언어로 번역하는 NLP 작업. Transformer 등장 후 품질 급상승.
Ragas👁 146
RAG 특화 평가 프레임워크. 4대 메트릭.
Stable Diffusion👁 146
Stability AI가 오픈소스화한 text-to-image 모델. 로컬 실행 가능, 생태계 방대.
Eval Harness👁 145
LLM을 표준 벤치마크로 자동 평가하는 프레임워크. lm-eval-harness가 대표.
SigLIP👁 145
Google의 CLIP 개선판. Sigmoid loss로 효율적 학습.
Synthetic Training Data👁 145
LLM으로 학습 데이터를 생성하는 기법. 저자원 언어·특수 도메인에 필수.
Temperature 튜닝👁 145
0에 가까우면 결정적, 1 이상은 창의적. 작업별 권장값.
Top-K Sampling👁 145
확률 상위 K개 토큰에서만 샘플링. Top-p(nucleus)와 함께 사용.
Vision OCR👁 145
GPT-4V·Claude Vision·Gemini로 이미지에서 텍스트 추출. 기존 OCR 대체.
Giskard👁 144
LLM·ML 모델 테스트·Red Team 오픈소스. 편향·환각·보안 검증.
MAE👁 144
Mean Absolute Error
예측과 실제 차이의 절댓값 평균. MSE보다 이상치에 견고.
Portkey👁 144
LLM Ops 게이트웨이. Cache·fallback·analytics·guardrails.
RAG Evaluation👁 144
RAG 파이프라인의 검색·생성 품질을 측정하는 방법. Ragas·TruLens.
ReAct Pattern👁 144
Reason + Act 패턴. LLM이 "생각 → 행동 → 관찰"을 반복하며 도구 사용.
System Prompt👁 144
모델의 역할·톤·제약을 설정하는 최상위 지시. 대화 전체에 영향.
GAN👁 143
Generative Adversarial Network
생성자와 판별자가 경쟁하며 학습하는 생성 모델. 이미지 생성의 초기 혁명.
K-means👁 143
K개 클러스터 중심을 반복 갱신하는 대표적 클러스터링 알고리즘.
OpenAI Realtime API👁 143
GPT-4o 실시간 음성 대화 API. WebRTC 기반 저지연.
RAG 환각 방지👁 143
검색 실패·컨텍스트 무시로 인한 환각을 탐지·완화.
Red Teaming (AI)👁 143
AI 시스템의 취약점·잘못된 동작을 의도적으로 탐색하는 적대적 테스트.
Together AI👁 143
오픈 모델 추론 플랫폼. 저비용·fine-tuning.
Few-shot CoT👁 142
추론 예시를 몇 개 제공. Zero-shot보다 더 좋은 성능.