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AI — 427개 용어
LLM·에이전트·RAG·임베딩·프롬프트 등 AI 시대 필수 용어
Streamlit👁 228
Python 스크립트를 대시보드·웹 앱으로 변환. 데이터 사이언스 데모 표준.
CLIP👁 227
Contrastive Language-Image Pre-training
OpenAI의 이미지-텍스트 공동 임베딩 모델. Stable Diffusion의 텍스트 이해 기반.
Managed Agents👁 227
Claude Managed Agents
Anthropic이 2026년 공개한 관리형 에이전트 런타임. 에이전트 루프·도구 실행·샌드박스·상태 지속성을 SaaS로 제공.
DataLoader👁 226
PyTorch·TensorFlow의 배치 데이터 공급자. 병렬 로딩·셔플·증강.
MoE👁 226
Mixture of Experts
여러 "전문가" 서브네트워크 중 일부만 활성화해 파라미터는 크지만 추론 비용은 낮춘 아키텍처. Mixtral·GPT-4·Llama 4에 적용.
SAM👁 225
Segment Anything Model
Meta의 범용 segmentation 모델. 프롬프트로 어떤 객체든 분할.
Temperature👁 225
온도 (샘플링)
LLM 샘플링 시 출력 무작위성을 조절하는 파라미터. 0이면 결정적, 1 이상이면 창의적·예측 불가.
ARC👁 224
AI2 Reasoning Challenge
초등 과학 객관식 벤치마크. 추론 능력 평가.
Devin👁 224
Cognition AI의 자율 SWE 에이전트. 2024년 화제.
DPO👁 224
Direct Preference Optimization
RLHF의 단순·안정적 대안. 보상 모델 없이 선호도 데이터로 직접 최적화.
Gradio👁 224
Python 코드로 ML 데모 웹 UI를 빠르게 만드는 라이브러리. Hugging Face 인수.
Sub-agents👁 224
메인 에이전트가 작업을 위임하는 서브 에이전트. 컨텍스트 격리·전문화.
Sentiment Analysis👁 223
텍스트의 감정(긍정·부정·중립)을 분류하는 NLP 작업. 리뷰·소셜 분석에 활용.
SVM👁 223
Support Vector Machine
최대 마진 초평면으로 데이터를 분리하는 지도학습 알고리즘. 고차원 데이터에 강함.
BPE👁 222
Byte Pair Encoding
자주 등장하는 문자 쌍을 병합해 서브워드 어휘를 구축하는 토큰화 기법. GPT·Llama가 사용.
Context Engineering👁 222
프롬프트보다 넓은 개념. 검색·도구·메모리까지 포괄한 LLM 컨텍스트 설계.
Modal👁 222
서버리스 Python·AI 클라우드 플랫폼. GPU·큰 모델 배포에 특화.
Vision Transformer👁 222
ViT
이미지를 패치로 쪼개 Transformer로 처리. CNN 대신 SOTA 달성.
Instructor👁 221
OpenAI·Anthropic을 Pydantic 모델로 응답 받는 Python 라이브러리.
PPO👁 221
Proximal Policy Optimization
OpenAI가 제안한 강화학습 알고리즘. RLHF의 전통적 선택.
Tree of Thoughts👁 221
CoT를 트리로 확장. 여러 경로를 탐색·평가·가지치기. 복잡 추론에 강함.
BERTScore👁 220
BERT 임베딩 유사도 기반 생성 평가. BLEU·ROUGE 대안.
Few-shot Learning👁 220
몇 개(보통 1~10개)의 예시만 제공해 모델이 새 작업을 수행하게 하는 방식. 파인튜닝 없이 in-context 학습.
GSM8K👁 220
초등·중등 수학 문제 8.5K. Reasoning 모델 평가의 기본.
ResNet👁 220
Residual Network
Microsoft가 제안한 잔차 연결(skip connection) 기반 딥 CNN. 2015년 ImageNet 우승.
Self-Consistency👁 220
같은 질문을 여러 번 샘플링하고 다수결로 답 선택. 추론 정확도 향상.
AI Alignment👁 219
AI 시스템이 인간 의도·가치에 부합하게 동작하도록 만드는 연구 분야.
Chatbot👁 219
자연어로 대화하는 소프트웨어. LLM 등장 이후 품질·활용이 급상승.
Image Classification👁 219
이미지에 클래스 레이블을 부여하는 가장 기본적인 CV 작업. ImageNet 벤치마크.
Mamba👁 219
Transformer 대안 아키텍처. State Space Model 기반, O(N) 복잡도.
Perplexity👁 219
언어 모델의 불확실성 지표. 낮을수록 좋음. 사전학습 평가의 핵심.
Pipeline Parallelism👁 219
대형 모델을 여러 GPU에 레이어 단위로 분할. Megatron·PaLM 학습에 사용.
ElevenLabs👁 218
Voice Cloning·TTS 선두. 초고품질 감정 표현 음성.
Hugging Face Hub👁 218
수십만 AI 모델·데이터셋·Spaces(앱) 호스팅 플랫폼. "AI의 GitHub".
Reasoning Model👁 218
추론 모델
답변 전에 긴 내부 추론을 거치도록 학습된 LLM. OpenAI o1/o3, Claude Mythos 계열이 대표.
Windsurf👁 218
Codeium의 AI 에디터. Cursor 경쟁. Cascade 자율 에이전트.
Anthropic👁 217
Claude 모델을 만드는 AI 회사. 2021년 OpenAI 출신이 창업. 안전성 연구 중심.
SSM👁 217
State Space Model
신호 처리의 연속 상태 공간 모델을 딥러닝에 적용. Mamba 기반.
Tensor Parallelism👁 217
단일 텐서 연산을 여러 GPU로 분할. Megatron이 대표.
VAE👁 217
Variational Autoencoder
잠재 공간에서 샘플링해 데이터를 생성하는 확률적 오토인코더. Diffusion의 예비 단계.
Word2Vec👁 217
Google이 2013년 공개한 단어 임베딩 기법. CBOW·Skip-gram 모델.
JSON Mode👁 216
LLM이 항상 유효한 JSON을 반환하도록 하는 API 옵션. Structured Output의 초기 형태.
Precision & Recall👁 215
분류 성능의 핵심 2지표. Precision = 양성 예측의 정확도, Recall = 실제 양성 중 맞춘 비율.
TruLens👁 215
LLM·RAG 평가·관측. Feedback function으로 평가 자동화.
XAI👁 215
Explainable AI
모델의 예측 근거를 설명 가능하게 만드는 접근. 의료·금융 등 규제 분야 필수.
Qwen👁 214
알리바바의 오픈소스 LLM 시리즈. 중국어·다국어 성능이 뛰어나며 코딩 특화 Qwen-Coder도 인기.
Autoregressive Model👁 213
이전 출력을 기반으로 다음을 예측하는 모델. GPT·Llama 등 대부분 LLM.
RLHF👁 213
Reinforcement Learning from Human Feedback
사람의 선호도로 보상 모델을 학습하고, 이를 강화학습으로 LLM에 주입해 "사람이 좋아하는" 응답을 생성하게 하는 기법.
CNN👁 212
Convolutional Neural Network
이미지 처리에 최적화된 신경망. Convolution·Pooling 층으로 공간 특징 추출.
HellaSwag👁 212
일상 상황의 다음 문장을 고르는 상식 추론 벤치마크.