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AI — 427개 용어
LLM·에이전트·RAG·임베딩·프롬프트 등 AI 시대 필수 용어
TPU👁 60
Tensor Processing Unit
Google이 개발한 AI 전용 ASIC. Gemini·Google Cloud의 핵심 인프라.
Grounding👁 59
LLM 응답을 검증 가능한 출처·사실에 연결하는 것. 환각 방지.
Helicone👁 59
LLM API 프록시 기반 관측 플랫폼. 코드 변경 최소화로 로깅·비용 추적.
MCP Resources👁 59
MCP의 Resource 프리미티브. 파일·DB·API 컨텍스트를 LLM에 제공.
Modal👁 59
서버리스 Python·AI 클라우드 플랫폼. GPU·큰 모델 배포에 특화.
Plan-and-Execute Agent👁 59
LLM이 먼저 전체 계획을 세우고 단계별 실행. ReAct 대비 효율.
Portkey👁 59
LLM Ops 게이트웨이. Cache·fallback·analytics·guardrails.
Process Reward Model👁 59
최종 답이 아닌 중간 과정에 보상. Reasoning 모델의 핵심.
Prompt Management👁 59
프롬프트를 코드 밖에서 관리. 버전·A/B·비개발자 편집.
RAG 환각 방지👁 59
검색 실패·컨텍스트 무시로 인한 환각을 탐지·완화.
RAG Evaluation👁 59
RAG 파이프라인의 검색·생성 품질을 측정하는 방법. Ragas·TruLens.
SAM👁 59
Segment Anything Model
Meta의 범용 segmentation 모델. 프롬프트로 어떤 객체든 분할.
Streaming Response (LLM)👁 59
LLM 응답을 토큰별로 실시간 전송. SSE로 구현. ChatGPT의 그 효과.
TTS👁 59
Text-to-Speech
텍스트를 음성으로 변환하는 기술. ElevenLabs·Coqui·Google Cloud TTS.
Claude Agent SDK👁 58
Anthropic의 에이전트 빌드 SDK. 도구·메모리·서브에이전트 패턴.
Cursor👁 58
AI 코딩에 특화된 VS Code 포크 에디터. Tab 자동완성과 Cmd+K 인라인 편집으로 바이브 코딩 시대를 선도.
GAN👁 58
Generative Adversarial Network
생성자와 판별자가 경쟁하며 학습하는 생성 모델. 이미지 생성의 초기 혁명.
Image Classification👁 58
이미지에 클래스 레이블을 부여하는 가장 기본적인 CV 작업. ImageNet 벤치마크.
Jailbreak👁 58
모델의 안전 가드레일을 우회해 금지된 응답을 끌어내는 시도. DAN·역할극·이진 인코딩 등 기법 다양.
K-means👁 58
K개 클러스터 중심을 반복 갱신하는 대표적 클러스터링 알고리즘.
Layout-aware LLM👁 58
이미지 + 텍스트 위치 정보까지 활용하는 모델. LayoutLM·Donut.
OpenRouter👁 58
여러 LLM 제공자를 통일된 API로 접근하는 라우팅 서비스. 비용·성능 비교 용이.
Prompt Injection👁 58
사용자 입력·외부 문서에 포함된 악성 지시가 LLM의 원래 지시를 가로채는 공격. AI 에이전트 시대의 가장 큰 보안 위협.
Pydantic AI👁 58
Pydantic 창시자가 만든 Python AI 에이전트 프레임워크. 타입 안전 강조.
Red Teaming (AI)👁 58
AI 시스템의 취약점·잘못된 동작을 의도적으로 탐색하는 적대적 테스트.
Regularization👁 58
모델 복잡도를 제한해 과적합을 방지하는 기법 총칭. L1·L2·Dropout 등.
SDK👁 58
Software Development Kit
특정 플랫폼·서비스 개발에 필요한 도구·라이브러리 묶음. AI SDK는 LLM API 호출을 쉽게 하는 프레임워크.
Speculative Decoding👁 58
작은 모델로 추측·큰 모델로 검증. 생성 속도 2~3배.
SSM👁 58
State Space Model
신호 처리의 연속 상태 공간 모델을 딥러닝에 적용. Mamba 기반.
Tensor Parallelism👁 58
단일 텐서 연산을 여러 GPU로 분할. Megatron이 대표.
TGI👁 58
Text Generation Inference
Hugging Face의 프로덕션 LLM 서빙. Docker 이미지로 즉시.
Tool Use👁 58
Function Calling
LLM이 외부 함수·API를 호출하도록 하는 기능. 에이전트 구현의 핵심. MCP가 표준화 주도.
Word2Vec👁 58
Google이 2013년 공개한 단어 임베딩 기법. CBOW·Skip-gram 모델.
Anthropic Tool Use👁 57
Claude의 도구 호출. OpenAI와 유사하되 병렬 호출 지원.
BPE👁 57
Byte Pair Encoding
자주 등장하는 문자 쌍을 병합해 서브워드 어휘를 구축하는 토큰화 기법. GPT·Llama가 사용.
Cerebras WSE👁 57
Wafer Scale Engine. 세계 최대 AI 칩. 트릴리언 파라미터 학습·추론.
Cohere Rerank 3👁 57
다국어·긴 문서 지원 리랭커. RAG 품질 향상의 지름길.
CoT vs ToT vs GoT👁 57
Chain·Tree·Graph of Thoughts. 추론 확장 기법.
HellaSwag👁 57
일상 상황의 다음 문장을 고르는 상식 추론 벤치마크.
LLM Observability👁 57
LLM 호출·비용·품질을 추적·분석. LangSmith·Langfuse·Helicone·Arize.
Managed Agents👁 57
Claude Managed Agents
Anthropic이 2026년 공개한 관리형 에이전트 런타임. 에이전트 루프·도구 실행·샌드박스·상태 지속성을 SaaS로 제공.
Matryoshka Embeddings👁 57
하나의 임베딩을 다양한 차원으로 자를 수 있는 학습. MRL.
Meta AI (FAIR)👁 57
Meta의 AI 연구·제품. Llama 오픈 모델로 업계 판도를 바꿈.
Mixtral 8x7B👁 57
Mistral AI의 MoE. 전문가 8개 × 7B, 활성 13B로 47B 성능.
MMLU👁 57
Massive Multitask Language Understanding
57개 분야 시험 문제로 LLM을 평가. AI의 학문적 지식 측정 표준.
Needle in a Haystack👁 57
Long Context LLM의 정보 검색 능력을 평가하는 테스트. 긴 문서 중간에 숨긴 문장을 찾게 함.
OpenAI👁 57
GPT·ChatGPT를 만든 AI 회사. 2015년 비영리로 시작, 현재 MS 파트너십.
OpenAI Assistants API👁 57
스레드·Retrieval·Code Interpreter 통합 에이전트 API.
Prompt Template👁 57
변수를 포함한 재사용 가능한 프롬프트 구조. 애플리케이션 내 프롬프트 관리의 기본.
ResNet👁 57
Residual Network
Microsoft가 제안한 잔차 연결(skip connection) 기반 딥 CNN. 2015년 ImageNet 우승.