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06.01
모바일
메타, Quest 4 발표 — "16K 디스플레이, $399 가격"
메타가 Quest 4를 발표. 16K 디스플레이 (8K×2), 가격 $399로 Apple Vision Pro 2($2,499)의 1/6. 10월 출시.
05.30
AI
Meta, Llama 5 코드 공개 — "405B 오픈소스 + 코딩 특화"
Meta가 Llama 5를 오픈소스로 공개. 405B·70B·8B 3종, 코딩 특화 fine-tune 별도. SWE-bench 76.4%로 오픈소스 1위.
05.15
AI
Meta, SAM 3 공개 — “동영상 segmentation을 모바일에서 실시간으로”
Meta SAM 3 출시. 영상 객체 분할이 30fps로 모바일에서 동작. 영상 편집·AR·CCTV 시장 즉시 영향.
05.12
AI
Meta, Llama 5 오픈소스 공개 — 70B·405B 두 사이즈, 상업 이용 완전 무료
Meta가 5월 13일 Llama 5를 오픈소스로 공개. 70B와 405B 두 사이즈, 상업 이용 완전 무료. 사상 첫 오픈소스 LLM 중 GPT-5 수준 도달.
05.09
오픈소스
PyTorch 3.0 정식 발표 — JAX 핵심 기능 흡수, "1년 안 JAX 의미 없어진다" 평가
PyTorch 3.0이 5월 9일 정식 발표. JAX의 핵심 기능(vmap, pmap, jit)을 모두 흡수. PyTorch가 사실상 ML 프레임워크 통일이라는 평가.
04.24
업계
Meta 8,000명·Snap 1,000명·MS 7% 감원 — Q1 누적 8만 명, 절반은 "AI로 대체" 명시
Meta 8,000명, Snap 1,000명, MS 7% 감원. 2026 Q1 누적 7만 8천 명, 거의 절반이 AI·자동화 대체로 명시됐다.
06.08
AI
Meta, LLaMA 4 오픈소스 공개 — GPT-5 급 성능
Meta LLaMA 4 오픈소스 공개. GPT-5급 성능, 상용 라이선스.
08.30
AI
Meta AI 리서치 코드 완전 오픈소스 전환 선언
Meta가 AI 리서치 부문의 모든 코드를 오픈소스로 전환하겠다고 선언해 업계에 큰 파장을 일으켰다.
07.23
AI
Meta, Llama 3.1 405B 공개 — 최초의 오픈소스 초거대 모델
Meta Llama 3.1 405B 공개. 오픈소스 최대 규모 모델로 GPT-4급 성능 달성.
04.18
AI
Meta, Llama 3 공개 — 오픈소스 LLM의 새로운 기준
Meta가 Llama 3 공개. 8B 모델도 GPT-3.5 수준의 성능을 보여주며 오픈소스 LLM의 새 기준 제시.