Kubernetes 1.34 알파 — DRA(Dynamic Resource Allocation) GA 예고

핵심 요약

Kubernetes 1.34 알파가 5월 21일 공개됐다. DRA(Dynamic Resource Allocation)가 GA 예정으로 GPU·FPGA·DPU 같은 특수 자원의 동적 할당이 표준화. 7월 정식 출시 예정.

• DRA: 알파→GA 직진
• Image Volume: Beta
• ConsistentReadFromCache: Stable
• cgroup v1: Deprecation 알림

DRA — 무엇이 달라지나

이전엔 device plugin이 노드 단위 정적 할당이었다. DRA는 ResourceClaim/ResourceClass로 동적 할당. 같은 GPU를 여러 파드가 시간별로 점유하거나, 부분 SR-IOV를 정교히 분배 가능.

YAML 예시

apiVersion: resource.k8s.io/v1beta1
kind: ResourceClaimTemplate
metadata:
  name: nvidia-gpu
spec:
  spec:
    resourceClassName: nvidia.com/gpu
---
apiVersion: v1
kind: Pod
spec:
  resourceClaims:
  - name: gpu
    resourceClaimTemplateName: nvidia-gpu

영향 — GPU 워크로드

국내 영향

• 네이버·카카오·삼성SDS의 LLM 추론 클러스터 효율 +20% 가능
• KT클라우드 GPU as a Service 가격 인하 여력
• VAST Data·WekaIO 같은 스토리지도 DRA 모델 도입