Data — 348개 용어

도메인 소유권·Data Product·셀프서비스 플랫폼·연합 거버넌스.

dbt 1.8+ 모델 단위 SQL 테스트. 가짜 입력·기대 출력.

오픈소스 Feature Store. Registry·Online·Offline·Serving.

Warehouse → SaaS 동기화 Reverse ETL 선두. Data Activation.

분류·회귀·랭킹·생성 각기 다른 지표. 비즈니스 목표와 정렬 필수.

검색·자연어 BI. "Search-driven Analytics".

관리형 모델 서빙. 내장 메트릭·A/B.

SCD Type 2 자동 구현. 변경 이력 자동 추적.

Great Expectations의 expectation 묶음. 재사용·CI 통합.

Metabase 대시보드를 앱에 임베드. SaaS 분석 제공.

MongoDB 매니지드 클라우드. 자동 샤딩·백업·검색·벡터.

Pulsar 내장 스트림 처리. 메시지→함수→토픽.

Ray 기반 모델 서빙. 복잡 pipeline·multi-model.

분산 스트리밍 플랫폼. 대용량 이벤트 처리의 사실상 표준. LinkedIn이 오픈소스화.

Databricks의 자연어 → SQL·분석 챗봇.

Databricks Delta의 동적 파티셔닝. Z-Ordering 후속.

오픈 lakehouse 포맷 3대장 비교.

같은 그룹 내 컨슈머가 파티션을 나눠 병렬 소비.

프로듀서 idempotence + 트랜잭션으로 정확히 한 번 처리 보장.

Batch + Speed 레이어 혼합 아키텍처. Kappa로 단순화 추세.

Iceberg용 Git-like 카탈로그. 브랜치·머지.

ByteDance의 ClickHouse 포크 상용화.

ClickHouse의 매니지드 서비스. 서버리스 분석.

원본 테이블의 신선도 감사. 지연 알람.

다층 신경망을 사용하는 ML의 하위 분야. 이미지·음성·NLP에 혁명적 성능.

훈련·추론 간 피처 일관성을 위한 dual store.

Kafka 3.3+ ZooKeeper 제거 모드. 운영 단순화.

Kafka 토픽의 분산 단위. 병렬 처리·순서 보장·확장성의 기본.

LlamaIndex의 구조화 데이터 지원. SQL·Pandas·NL Query.

비즈니스 메트릭의 계층·의존성 모델링. North Star 분해.

제품에 분석 API 임베드. GoodData·Cube·Hightouch Events.

Rust 기반 임베디드 SQL 쿼리 엔진. Arrow·Iceberg 네이티브.

GUI 기반 데이터 플로우. IoT·통합·라우팅에 강점.

BigQuery의 Gemini AI 통합. 자연어 쿼리·데이터 준비 자동화.

GCP 관리형 Beam. 오토스케일·streaming engine.

Iceberg의 파티션 스키마 변경 안전성. 과거 데이터 재처리 불필요.

2024년부터 Snowflake·Databricks·Glue 모두 REST Catalog 지원.

오래된 세그먼트를 S3로 이동. 디스크 비용 절감.

스트리밍 단일 레이어 아키텍처. Lambda 대안.

Dagster의 자산 중심 오케스트레이션. 데이터 객체가 1급.

오픈소스 Feature Store. Online·Offline·Streaming feature.

비즈니스 목표를 측정하는 핵심 지표. 매출·MAU·Churn·NPS 등.

Buf의 Kafka 호환 + 스키마 거버넌스. Protobuf 기반.

Flink 스트림의 상태 관리. KeyedState·OperatorState·Checkpointing.

같은 키의 오래된 메시지를 제거해 최신 값만 유지.

Real-time MPP DB. 중국에서 개발, 글로벌 확산.

Ray의 분산 훈련 라이브러리. PyTorch DDP·FSDP 추상화.

Markdown + SQL로 데이터 앱·리포트 제작. BI의 Next-gen.