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Data — 348개 용어
ML·데이터 파이프라인·ETL·Warehouse·MLOps·분석 엔진
dbt Snapshot👁 181
SCD Type 2 자동 구현. 변경 이력 자동 추적.
Kestra👁 181
선언적 YAML 오케스트레이터. 이벤트·스케줄·UI 강력.
MLflow Tracking·Registry👁 181
실험 추적·모델 버전 관리. Databricks 오픈 표준.
Omni👁 181
Looker 창시자들의 새 BI. AI·Semantic Layer.
pgvector 튜닝👁 181
IVFFlat·HNSW 선택. lists·ef_search.
Apache Iceberg👁 180
대규모 Data Lake용 오픈 테이블 포맷. Netflix가 오픈소스화. Delta Lake와 경쟁.
Catalog 비교👁 180
Amundsen·DataHub·OpenMetadata. 오픈소스 데이터 카탈로그.
Cube.dev👁 180
Headless BI·Semantic Layer. SQL·REST·GraphQL 노출.
Data Mart👁 180
특정 부서·주제에 특화된 작은 Warehouse. 분석 속도·보안 분리.
Hudi vs Iceberg vs Delta👁 180
오픈 lakehouse 포맷 3대장 비교.
Polaris Catalog👁 180
Snowflake가 Apache Foundation에 기증한 Iceberg REST 카탈로그.
QuestDB👁 180
SQL·시계열 특화 고성능 DB. 금융·IoT.
Apache Airflow 3👁 179
2024 Airflow 3. DAG 버저닝·UI 재작성·데이터 자산.
dbt Docs👁 179
dbt 프로젝트의 자동 문서·Lineage 그래프.
Iceberg REST Catalog👁 179
Iceberg 카탈로그 표준 API. Glue·Polaris·Tabular 호환.
Kafka Consumer Group👁 179
같은 그룹 내 컨슈머가 파티션을 나눠 병렬 소비.
Kafka Offset👁 179
파티션 내 메시지 위치. 컨슈머가 자신의 진행 상태로 커밋.
ksqlDB👁 179
Kafka 스트림을 SQL로 처리. CREATE STREAM·CREATE TABLE.
Kubeflow Trainer👁 179
K8s 분산 ML 훈련. PyTorch·TF·XGBoost 오퍼레이터.
ML 평가 지표 선택👁 179
분류·회귀·랭킹·생성 각기 다른 지표. 비즈니스 목표와 정렬 필수.
Open Table Format👁 179
Iceberg·Delta·Hudi 비교. Lake에 ACID·Schema·Time Travel 추가.
RAG 평가 프레임워크👁 179
RAGAS·TruLens·DeepEval·Phoenix.
Real-time OLAP👁 179
Druid·Pinot·ClickHouse. 실시간 집계·이벤트 분석.
Snowflake Openflow👁 179
Apache NiFi 기반 Snowflake 공식 인제스트.
Baseline Model👁 178
실험의 기준이 되는 단순 모델. Majority·Random·간단한 규칙.
BigQuery ML👁 178
BigQuery에서 SQL로 ML 모델 학습·추론.
Customer 360 / CDP Profile👁 178
고객을 중심으로 행동·거래·서포트를 통합한 레코드.
Dagster Pipes👁 178
외부 프로세스(Spark·Databricks·Kubernetes) 통합 프로토콜.
Databricks LakeFlow👁 178
2024 발표 통합 데이터 엔지니어링. ingest·transform·orchestrate.
Data Fabric👁 178
메타데이터·AI 기반 통합 데이터 아키텍처. Data Mesh 대안.
Delta Sharing👁 178
회사 간 데이터를 복사 없이 공유하는 오픈 프로토콜.
Flink CDC👁 178
Ververica 오픈 CDC 커넥터. MySQL·PG·Mongo를 Flink 소스로.
Google Cloud Dataflow👁 178
GCP 관리형 Beam. 오토스케일·streaming engine.
RisingWave👁 178
Apache 2.0 스트리밍 DB. Materialize 오픈소스 경쟁.
Apache NiFi👁 177
GUI 기반 데이터 플로우. IoT·통합·라우팅에 강점.
ClickHouse Cloud👁 177
ClickHouse의 매니지드 서비스. 서버리스 분석.
Databricks Model Serving👁 177
관리형 모델 서빙. 내장 메트릭·A/B.
Kafka KRaft👁 177
Kafka 3.3+ ZooKeeper 제거 모드. 운영 단순화.
Kafka Tiered Storage👁 177
오래된 세그먼트를 S3로 이동. 디스크 비용 절감.
Kappa Architecture👁 177
스트리밍 단일 레이어 아키텍처. Lambda 대안.
Apache DataFusion👁 176
Rust 기반 임베디드 SQL 쿼리 엔진. Arrow·Iceberg 네이티브.
BigQuery + Gemini👁 176
BigQuery의 Gemini AI 통합. 자연어 쿼리·데이터 준비 자동화.
Data Contracts with Protobuf👁 176
Protobuf·Buf로 스키마 강제. 업스트림·다운스트림 계약.
Kimball 방법론👁 176
Dimensional Modeling 선구자. Star Schema 중심.
Parquet 상세👁 176
컬럼 저장·압축·encoding·row group·page 구조.
Data App👁 175
Streamlit·Gradio·Retool·Hex로 데이터 기반 내부 앱 개발.
dbt Incremental Model👁 175
증분 업데이트 전략. 전체 재빌드 대신 신규 데이터만.
Funnel Analysis👁 175
사용자가 목표(구매·가입)에 도달하기까지 단계별 이탈률 분석.
Metabase Embedding👁 175
Metabase 대시보드를 앱에 임베드. SaaS 분석 제공.
Qdrant👁 175
Rust 기반 오픈소스 벡터 DB. Payload filter 강점.