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Data — 348개 용어
ML·데이터 파이프라인·ETL·Warehouse·MLOps·분석 엔진
Power BI👁 232
Microsoft의 BI 도구. Office 365 통합. 엔터프라이즈·Tableau 대안.
Amundsen👁 231
Lyft가 오픈소스화한 데이터 발견 UI. DataHub 경쟁.
Semantic Layer👁 231
비즈니스 지표를 중앙 정의해 여러 BI·앱에서 재사용하는 추상화 계층. Cube·dbt Semantic Layer.
Pandas👁 230
Python의 데이터프레임 라이브러리. 분석·전처리의 사실상 표준.
PostHog👁 230
오픈소스 제품 분석 플랫폼. 이벤트·퍼널·리텐션·Feature Flag 통합.
Modern Data Stack👁 229
2020년 이후 주류 SaaS 조합. Fivetran+dbt+Snowflake+Looker+Hightouch.
PyTorch👁 229
Meta(Facebook)의 딥러닝 프레임워크. 연구 커뮤니티 주류. 동적 그래프.
BM25👁 228
전통 키워드 검색 점수 알고리즘. Elasticsearch·OpenSearch 기본.
Recall@K👁 228
상위 K개 결과에 관련 아이템이 포함된 비율. 추천·검색 기본 지표.
SQLMesh👁 226
dbt 대안 프레임워크. 가상 데이터 환경·시간 모델링.
Watermark👁 226
스트리밍에서 시점 T까지 이벤트 수신 완료 마커.
Change Data Capture👁 225
CDC
DB의 INSERT/UPDATE/DELETE를 실시간으로 캡처해 다른 시스템에 전파하는 기법.
Data Platform👁 225
데이터 수집·저장·처리·분석을 통합한 인프라. 현대 데이터 팀의 기반.
OLAP👁 225
Online Analytical Processing
분석·집계 최적화 DB 워크로드. OLTP(트랜잭션)와 대비. 컬럼 저장이 특징.
Data Enrichment👁 224
기존 데이터에 외부 소스의 정보를 결합해 가치를 높이는 작업.
Tabular👁 224
Iceberg 창시자들이 창업. 2024년 Databricks가 인수.
Databricks👁 223
Apache Spark 창시자들이 만든 통합 데이터·AI 플랫폼. Lakehouse 개념 주도.
Looker👁 223
Google이 인수한 엔터프라이즈 BI. LookML로 데이터 모델링. Semantic Layer 선구자.
NATS JetStream👁 223
NATS의 영속성·재시도·스트림. Kafka 경량 대안.
Neural Network👁 223
인간 뇌의 뉴런을 모방한 연산 모델. 층 구조로 입력→출력 매핑을 학습.
Thanos👁 223
Prometheus를 글로벌·장기 저장으로 확장. S3 기반.
Apache Airflow👁 222
오픈소스 워크플로 오케스트레이터. DAG를 Python으로 정의. 데이터 파이프라인 스케줄링 표준.
Reverse ETL👁 222
Warehouse의 정제된 데이터를 다시 SaaS(Salesforce·Mailchimp)로 동기화.
Soda👁 222
SQL 기반 데이터 품질 검사 도구. SodaCL DSL로 선언적 체크.
Star Schema👁 222
Warehouse의 고전적 설계. 중앙 팩트 테이블 + 여러 디멘션 테이블.
Event Streaming👁 220
이벤트 스트림(Kafka·Pulsar)을 기반으로 앱을 설계하는 아키텍처 패러다임.
Tecton👁 220
Feature Store SaaS. Feast 창시자들이 창업.
Mode👁 219
SQL + Python 분석 협업 플랫폼. ThoughtSpot 인수.
Weights & Biases👁 219
W&B
ML 실험 추적·시각화 SaaS. 대시보드·보고서·하이퍼파라미터 스윕 강력.
Zero-ETL👁 219
복사 없이 소스 DB를 직접 Warehouse에서 쿼리. AWS가 제안.
ETL Pipeline Design👁 218
ETL/ELT 설계 원칙. 멱등성·재실행·체크포인트·모니터링.
NDCG👁 218
Normalized Discounted Cumulative Gain
검색·추천의 순위 품질 지표. 상위 순위 가중치.
Unity Catalog👁 216
Databricks의 데이터 거버넌스 계층. 2024년 OSS.
Analytics Engineer👁 215
dbt로 Warehouse 내 데이터 모델링을 담당하는 신생 역할. 2020년 이후 부상.
Kubeflow👁 215
Kubernetes 기반 ML 플랫폼. 학습·튜닝·서빙을 K8s 네이티브로.
Snowflake Cortex👁 215
Snowflake의 AI·LLM 기능. Cortex Search·Cortex Analyst.
Airflow 2+👁 214
Airflow 2.x 메이저 개편. TaskFlow API·Deferrable·Dynamic DAG. 3.0에서 더 현대화.
WarpStream👁 214
컴퓨트·스토리지 분리한 Kafka 호환. S3만으로 운영.
Data Catalog👁 213
조직의 모든 데이터 자산을 카탈로그화해 검색·이해·거버넌스를 돕는 도구.
Pinecone Serverless👁 213
Pinecone 서버리스 벡터 DB. 사용량 과금.
Redpanda👁 213
Kafka 호환 스트리밍 엔진. C++·thread-per-core.
Feast👁 212
오픈소스 Feature Store. Gojek이 시작, 현재 Linux Foundation.
Mixpanel👁 212
제품 분석 SaaS의 대표. 이벤트 기반 퍼널·리텐션·코호트.
Unsupervised Learning👁 212
레이블 없이 데이터의 구조·패턴을 학습. 클러스터링·차원 축소가 대표.
A/B 유의성👁 211
통계적 유의성·검정력·샘플 크기 계산. p-value·신뢰구간·효과 크기.
Monte Carlo Data👁 211
데이터 관측성 SaaS 선두. 이상 감지·알림·lineage.
NumPy👁 211
Python 수치 계산의 기반 라이브러리. 배열·행렬·벡터 연산.
VictoriaMetrics👁 211
Prometheus 호환 TSDB. 장기 저장·메모리 효율.
Train/Val/Test Split👁 210
데이터를 학습·검증·테스트로 나눔. 보통 70/15/15. Data leakage 주의.
Chroma👁 209
개발자 친화 OSS 벡터 DB. Python 우선.