Data — 348개 용어

Snowflake·Databricks·Fabric·BigQuery 중심의 2026년 현황.

Great Expectations·Soda·dbt tests·Elementary.

OpenAI·Cohere·BGE·ko-sroberta 등.

Parquet·ORC·Avro·Arrow. 사용 시나리오별 선택.

ANN Benchmarks·VectorDBBench·BEIR.

Monte Carlo·Bigeye·Soda·Datafold·Elementary.

Dave McClure가 만든 스타트업 퍼널. Acquisition·Activation·Retention·Referral·Revenue.

소스에서 목적지까지 데이터가 흐르는 자동화 경로. ETL/ELT·스트리밍 모두 포함.

대규모 벡터 DB. GPU 가속·수십억 벡터.

클라우드 네이티브 메시징. 초저지연·간단함 강조. Go·Rust 작성.

Warehouse 내부 SQL 변환을 모델링·테스트·문서화하는 도구. ELT의 T를 담당.

데이터를 추출·변환·적재하는 전통적 데이터 파이프라인 패턴.

SQL 위의 메트릭 정의 레이어. REST·GraphQL·SQL API.

제품 분석·실험 플랫폼. 행동 분석·제품 주도 성장에 특화.

Databricks의 협업 노트북 환경. Spark·SQL·Python·R 혼용. 버전 관리 통합.

Rust로 작성된 차세대 데이터프레임 라이브러리. Pandas보다 5~10배 빠름.

Airbnb 출신의 오픈소스 엔터프라이즈 BI. 기능 많고 커스터마이징 강력.

클라우드 네이티브 Data Warehouse. 스토리지와 컴퓨트 분리, 자동 확장으로 업계 선두.

Salesforce가 인수한 BI의 거인. 드래그앤드롭 시각화 선구자.

비즈니스 데이터 분석·시각화로 의사결정을 돕는 플랫폼. Tableau·Power BI·Looker.

관리형 ELT SaaS. 유지보수 없는 데이터 파이프라인. 고가지만 안정적.

Ray의 데이터 처리 라이브러리. Spark 대안, Python 네이티브 경험.

오픈소스 ELT 도구. 300+ 커넥터로 소스 → Warehouse 동기화.

Red Hat의 오픈소스 CDC 플랫폼. MySQL·Postgres·Mongo 로그를 Kafka 이벤트로.

Ralph Kimball의 Dimensional Modeling. 상향식·스타 스키마 중심.

Google이 개발한 딥러닝 프레임워크. 프로덕션·모바일 배포에 강점.

Yahoo가 만든 분산 메시징. Kafka 대안. 스토리지·컴퓨트 분리.

ML 모델·데이터셋·앱의 허브. "ML계의 GitHub". Transformers 라이브러리 포함.

Google Cloud의 서버리스 Data Warehouse. Petabyte급 SQL 분석.

데이터 신선도·정확도·가용성에 대한 서비스 수준 계약.

차원·측정값으로 미리 집계된 다차원 데이터 구조. 전통 BI의 기반.

KPI·지표를 시각화해 한눈에 모니터링하는 UI. BI 도구의 주 산출물.

입력과 정답(레이블)이 쌍으로 주어진 데이터로 학습하는 ML. 분류·회귀가 대표.

정형·비정형 데이터를 원본 그대로 저장하는 대용량 스토리지. S3·GCS 기반.

Talend가 인수한 간단한 ELT SaaS. Fivetran보다 저렴하고 작은 팀용.

컬럼 지향 인메모리 데이터 포맷 표준. 언어·시스템 간 제로 카피 교환.

Lake의 저장 + Warehouse의 성능을 결합한 아키텍처. Delta Lake, Iceberg, Hudi가 주도.

ETL의 현대 변형. 원본 그대로 적재 후 Warehouse 내부에서 변환. dbt가 대표 도구.

Google의 무료 Jupyter 호스팅. GPU·TPU 접근 가능. ML 튜토리얼·프로토타입 표준.

Python·R·Julia를 대화형으로 실행하는 노트북 환경. 데이터 분석의 표준.

데이터가 소스에서 소비까지 어떻게 변환·이동되는지 추적하는 메타데이터.

Databricks가 주도하는 Lake 테이블 포맷. ACID, Time Travel, Spark 최적화.

실시간 트랜잭션 처리 DB 워크로드. 작은 CRUD가 많은 운영 DB.

오픈소스 BI. 비기술자도 쉽게 쿼리·대시보드 제작. 설치 10분.

컬럼 지향 파일 포맷. Lake·Warehouse 표준. 압축·쿼리 효율 탁월.

AWS의 Data Warehouse. PostgreSQL 포크 기반. Snowflake·BigQuery와 경쟁.

Databricks의 Warehouse 엔드포인트. Photon 엔진·Unity Catalog.

분석 목적에 맞게 테이블·관계를 설계하는 작업. Star Schema·Dimensional Modeling.

Kafka와 외부 시스템 연결을 위한 프레임워크. Source·Sink 커넥터.

제품 자체를 마케팅·성장 엔진으로 삼는 전략. 무료 → 유료 전환.