TECH NOTES
기술노트
현장에서 검증된 개발 지식을 기록합니다.
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AI
임베딩 모델과 벡터DB 선택 기준
차원·다국어·비용·도메인 적합도로 임베딩을 고르고, 규모·필터·운영 부담으로 벡터DB를 고른다. 과한 인프라를 피하는 법.
AI
pgvector 0.10 vs Qdrant vs Pinecone vs Milvus — 2026 Vector DB 비교
2026년 4월 기준 Vector DB 4강 비교 — 비용·성능·운영 부담·통합. RAG 시스템 규모별 선택 가이드.
AI
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 실전 구축 가이드 — 벡터DB 선택부터 청크 전략까지
RAG는 LLM에 외부 지식을 주입하는 표준 패턴이다. 청크 전략·임베딩 선택·벡터DB·리랭킹·평가 지표까지 실전 설계 기준을 정리한다.