TECH NOTES
기술노트
현장에서 검증된 개발 지식을 기록합니다.
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Database
벡터 DB 고르기 — pgvector·Pinecone·Qdrant·Milvus 운영 부담과 비용으로 비교
pgvector, Pinecone, Qdrant, Milvus를 운영 부담·비용·메타데이터 필터링·확장성 기준으로 비교한다. 수백만 벡터까지는 pgvector로 충분한 이유와, 언제 전용 벡터 DB로 넘어가야 하는지 실무 관점에서 정리했다.
Database
pgvector vs Qdrant vs Pinecone — 1억 벡터 운영 실측·결정 가이드
같은 1억 벡터 RAG 워크로드를 pgvector·Qdrant·Pinecone에 동시 운영한 6개월 실측. 정확도·QPS·비용·운영 부담.
Database
Redis 8 Vector Sets — pgvector·Qdrant와 어디서 갈리는가
Redis 8의 Vector Sets 자료구조와 pgvector·Qdrant 비교. 사용 사례별 결정 가이드와 실측 벤치마크.
AI
pgvector 0.10 vs Qdrant vs Pinecone vs Milvus — 2026 Vector DB 비교
2026년 4월 기준 Vector DB 4강 비교 — 비용·성능·운영 부담·통합. RAG 시스템 규모별 선택 가이드.