TECH NOTES
기술노트
현장에서 검증된 개발 지식을 기록합니다.
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Database
벡터 DB 고르기 — pgvector·Pinecone·Qdrant·Milvus 운영 부담과 비용으로 비교
pgvector, Pinecone, Qdrant, Milvus를 운영 부담·비용·메타데이터 필터링·확장성 기준으로 비교한다. 수백만 벡터까지는 pgvector로 충분한 이유와, 언제 전용 벡터 DB로 넘어가야 하는지 실무 관점에서 정리했다.
AI
Snowflake Cortex Search vs Pinecone — RAG 검색 엔진 비교 12주
Snowflake Cortex Search GA. Pinecone과 같은 코퍼스 1.2M 문서로 12주 운영 비교. 정확도 동일, 비용 -68%, 운영 부담 1/4.
Database
pgvector vs Qdrant vs Pinecone — 1억 벡터 운영 실측·결정 가이드
같은 1억 벡터 RAG 워크로드를 pgvector·Qdrant·Pinecone에 동시 운영한 6개월 실측. 정확도·QPS·비용·운영 부담.
AI
pgvector 0.10 vs Qdrant vs Pinecone vs Milvus — 2026 Vector DB 비교
2026년 4월 기준 Vector DB 4강 비교 — 비용·성능·운영 부담·통합. RAG 시스템 규모별 선택 가이드.
AI
벡터 데이터베이스 비교 — Pinecone vs Chroma vs Weaviate
벡터 데이터베이스 비교 — Pinecone vs Chroma vs Weaviate — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.