TECH NOTES
기술노트
현장에서 검증된 개발 지식을 기록합니다.
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Iceberg + DuckDB로 만든 사내 self-serve 분석 — 3개월 운영
Iceberg 테이블 + DuckDB 브라우저(wasm)로 비개발자 30명 self-serve 분석. Snowflake 부담 -68%.
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ClickHouse 25 vs DuckDB 1.2 — OLAP 분석 환경 결정 가이드
ClickHouse 25, DuckDB 1.2 같은 데이터셋 비교. 10억 row 분석 쿼리, 운영 부담, 비용. 어디서 어떤 도구를.
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Apache Doris 3.0 vs ClickHouse 24 — OLAP 벤치마크 2026
Apache Doris 3.0과 ClickHouse 24를 동일 50억 행 데이터셋으로 벤치. 쿼리 패턴별 우열과 운영 비용 실측.
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ClickHouse 24 vs StarRocks — 실시간 OLAP 결정 가이드
컬럼 엔진, 업데이트·조인 모델, MV·ad-hoc 쿼리, 운영 비용 실측. 어느 워크로드에서 누가 이기는가.
Database
ClickHouse vs DuckDB — OLAP 분석 워크로드 선택 가이드
OLAP 분석 워크로드의 두 표준 — ClickHouse(서버형, 대규모) vs DuckDB(임베디드, 단일 노드). 각 워크로드별 선택 가이드.
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DuckDB 심화 — 대규모 데이터 분석과 Python 통합
DuckDB로 대규모 CSV/Parquet 분석, Pandas 통합, 윈도우 함수 활용법.
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DuckDB — 분석 쿼리를 위한 임베디드 데이터베이스
DuckDB의 특징과 Pandas 대비 장점, 로컬 분석 워크플로에서의 활용법.