기술노트

파인튜닝, RAG, 프롬프트 엔지니어링을 비용·데이터·최신성·정확도 네 축으로 비교한다. 어떤 상황에서 무엇을 골라야 하는지 의사결정 플로우와 셋을 섞는 하이브리드 전략, 그리고 내가 직접 데인 실제 실패 사례와 교훈까지 정리했다.

대규모 언어 모델의 파인튜닝 기법인 LoRA, QLoRA, Full Fine-tuning의 원리와 성능, 비용을 비교하여 최적의 방법을 선택합니다.

AI 파인튜닝 실전 — QLoRA로 저비용 커스텀 모델 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.

AI 파인튜닝 입문 — LoRA로 나만의 모델 만들기 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.