TECH NOTES
기술노트
현장에서 검증된 개발 지식을 기록합니다.
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Database
벡터 데이터베이스 심화 — pgvector로 PostgreSQL에서 RAG 구현
pgvector 확장으로 PostgreSQL에서 벡터 검색과 RAG를 구현하는 심화 가이드.
Database
PostgreSQL Trigger와 Function으로 자동화 로직 구현
PostgreSQL의 Trigger와 PL/pgSQL Function을 활용하여 감사 로그, 자동 계산, 데이터 검증 등 비즈니스 로직을 데이터베이스 레벨에서 자동화합니다.
Database
PostgreSQL 17 새 기능 — JSON_TABLE, MERGE 강화
PostgreSQL 17의 주요 신기능 — JSON_TABLE, MERGE 개선, 성능 향상 사항.
Backend
Supabase 완벽 입문 — Firebase 대안의 모든 것
Supabase의 인증, 데이터베이스, 스토리지, 실시간 기능을 활용한 풀스택 개발.
Database
SQL 윈도우 함수 마스터 — ROW_NUMBER RANK LAG LEAD
SQL 윈도우 함수의 핵심인 ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, SUM OVER 등을 실전 쿼리 예제와 함께 체계적으로 정리합니다.
Database
PostgreSQL JSONB 활용법 — 유연한 스키마 설계
PostgreSQL JSONB 타입으로 유연한 데이터 모델을 설계하고 효율적으로 쿼리하는 방법.
Database
PostgreSQL VACUUM 이해 — 데드 튜플과 성능 유지
PostgreSQL의 MVCC 구조에서 발생하는 데드 튜플의 원리와 VACUUM 동작 방식, autovacuum 튜닝 전략을 깊이 있게 다룹니다.
Database
PostgreSQL 인덱스 전략 — B-Tree, GIN, GiST 언제 뭘 써야 하나
PostgreSQL 인덱스 타입별 특성과 실전에서 올바른 인덱스를 선택하는 방법.
Database
PostgreSQL vs MySQL 2023 결산 — 어떤 DB가 이겼나
PostgreSQL vs MySQL 2023 결산 — 어떤 DB가 이겼나 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.
Database
PostgreSQL 백업 전략 — pg_dump·pg_basebackup·WAL 아카이빙
PostgreSQL 백업 전략 — pg_dump·pg_basebackup·WAL 아카이빙 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.
Database
PostgreSQL Logical Replication — 선택적 데이터 복제
PostgreSQL Logical Replication — 선택적 데이터 복제 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.
Database
PostgreSQL 16 성능 튜닝 — 쿼리 병렬화와 VACUUM 개선
PostgreSQL 16 성능 튜닝 — 쿼리 병렬화와 VACUUM 개선 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.