기술노트

LLM 출력의 유해성 필터링, 환각 감지, 프롬프트 인젝션 방어 전략.

AI를 활용해 레거시 코드를 현대적 스택으로 자동 마이그레이션하는 전략과 도구.

WebGPU로 브라우저에서 AI 모델을 로드하고 추론을 실행하는 고급 가이드.

AI를 통합한 모니터링 도구로 이상 탐지, 알림 최적화, 근본 원인 분석하기.

AI를 활용한 코드 품질 분석, 기술 부채 측정, 리팩토링 우선순위 결정.

AI를 활용한 인프라 모니터링, 자동 스케일링, 장애 예측 및 복구 전략.

ESRGAN과 Real-ESRGAN을 활용한 AI 이미지 업스케일링의 원리와 실제 사용법, 모델별 품질 차이를 비교 분석합니다.

MLflow를 활용하여 머신러닝 실험을 체계적으로 추적하고, 모델 레지스트리와 서빙을 통해 프로덕션 배포까지 연결하는 방법을 다룹니다.

TensorFlow.js를 활용하여 브라우저에서 사전 학습 모델을 로드하고 실시간 추론을 수행하는 방법과 성능 최적화를 다룹니다.

GPT-5 출시로 달라지는 AI 개발 패러다임과 개발자가 준비해야 할 것들.

AI 기반 코드 리뷰 자동화 도구들의 기능, 정확도, 가격 비교.

멀티모달 AI의 실전 활용법 — 이미지 분석, 음성 인식, 비디오 이해 구현.