기술노트

LLM API 비용을 5~10배 줄이는 검증된 5가지 기법 — Prompt Caching, Model Routing, Prompt Compression, Local Fallback, Batch API. 실측 사례.

Anthropic MCP(Model Context Protocol) 서버를 Python·TypeScript·Go로 구현하고 비교. 각 언어별 SDK 차이, stdio vs HTTP transport 선택.

LLM 에이전트 시스템 설계의 7가지 핵심 패턴 — 각 패턴이 적합한 워크로드, 구현 코드 스니펫, 비용·정확도 트레이드오프 정리.

Anthropic이 공개한 Claude Mythos Preview의 보안 특화 능력을 실무 워크플로에 어떻게 통합할지 — Project Glasswing 컨소시엄 활용 패턴과 책임 있는 사용 전제 조건을 정리한다.

RAG는 LLM에 외부 지식을 주입하는 표준 패턴이다. 청크 전략·임베딩 선택·벡터DB·리랭킹·평가 지표까지 실전 설계 기준을 정리한다.

Google Gemma 4를 Ollama로 설치하고 실전에서 활용하는 완벽 가이드. 속도, 안정성, 한국어 성능 테스트와 API 연동까지.

AI 에이전트 시대의 보안 프레임워크. 권한 관리, 인간 승인, 감사 로그, MCP 보안 등 실전 구현 가이드

GitHub Copilot Agent Mode가 VS Code와 JetBrains 모두에서 정식 지원. 자동 오류 수정, 터미널 명령 제안, Custom Agents 등 실전 사용법 정리

Anthropic Claude 4.6 Opus/Sonnet 1M 컨텍스트, Adaptive Thinking, Agent Teams 등 핵심 변경사항과 실전 활용법 정리

Kubernetes 1.33의 GPU 스케줄링 & DRA(Dynamic Resource Allocation) GA를 활용하여 AI 추론 서버를 효율적으로 운영하는 방법을 실습합니다.

CVSS 9.3 Langflow 원격 코드 실행 취약점을 루트 코드까지 분석합니다. 공개 20시간 만에 실제 공격 관측. AI 파이프라인 보안의 현실.

DeepSeek V4의 1조 파라미터 MoE 아키텍처, Engram Memory, Lightning Indexer 기술을 상세 분석합니다. GPT-5.4, Gemini 3과의 비교와 실전 활용법까지.