자유2023년 10월 15일1분 읽기

사내 해커톤에서 AI 프로젝트로 우승했습니다

풀

풀스택지훈

조회 1955댓글 8

사내 해커톤 24시간 동안 AI 프로젝트를 만들어서 우승했습니다!

프로젝트: 사내 문서 검색 챗봇
기술 스택: LangChain + OpenAI API + Pinecone (벡터 DB) + Next.js
기능: 사내 위키/문서를 벡터화해서 자연어로 검색하고 답변 생성

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 패턴을 활용했는데 결과가 꽤 좋았습니다. 온보딩 때 제일 유용하겠다는 평을 받았어요.

임임채영(guest)3년 전

우승 축하드립니다! RAG 패턴이 요즘 핫하죠. 실제 프로덕션에 반영되나요?

임임채영(guest)3년 전

우승 축하드립니다! RAG 패턴이 요즘 핫하죠. 실제 프로덕션에 반영되나요?

조조성민(guest)3년 전

Pinecone 대신 Supabase pgvector도 괜찮아요. 비용이 훨씬 저렴합니다.

송송지아(guest)3년 전

LangChain 처음 써봤는데 어떠셨어요? 학습 곡선이 있다고 들었는데.

송송지아(guest)3년 전

LangChain 처음 써봤는데 어떠셨어요? 학습 곡선이 있다고 들었는데.

조조성민(guest)3년 전

Pinecone 대신 Supabase pgvector도 괜찮아요. 비용이 훨씬 저렴합니다.

오오현석(guest)3년 전

사내 문서 챗봇은 진짜 실용적이네요. 저희 회사도 만들어보고 싶습니다. 기술 스택 참고할게요!

오오현석(guest)3년 전

사내 문서 챗봇은 진짜 실용적이네요. 저희 회사도 만들어보고 싶습니다. 기술 스택 참고할게요!

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