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Q&A2026년 2월 21일1분 읽기

MySQL 9 새 기능 로드맵

쿠
쿠버네티스유저
조회 927댓글 4

MySQL 9 새 기능 로드맵 관련 질문입니다.

아래 쿼리가 데이터가 10만건 넘어가면서 3초 이상 걸립니다:

SELECT u.name, COUNT(o.id) as order_count
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.created_at >= '2025-01-01'
GROUP BY u.id
ORDER BY order_count DESC
LIMIT 20;

EXPLAIN 결과 Seq Scan이 발생하고 있습니다. 인덱스를 어떻게 잡아야 할까요?

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댓글 4

취취준생2026(guest)8개월 전
저도 비슷한 고민인데, 개인적으로는 상황에 따라 다르다고 봅니다. 프로젝트 규모나 팀에 따라 달라지니까요.
도도커마스터(guest)8개월 전
제 경험상으로는 처음엔 러닝커브가 있지만 익숙해지면 확실히 생산성이 올라갑니다.
김김영삼8개월 전

이 쿼리의 병목은 orders 테이블의 full scan입니다. 복합 인덱스를 생성하세요:

-- 1. 핵심 인덱스 생성
CREATE INDEX idx_orders_user_date ON orders(user_id, created_at);

-- 2. 쿼리 개선 (서브쿼리로 분리)
SELECT u.name, sub.order_count
FROM users u
JOIN (
  SELECT user_id, COUNT(*) as order_count
  FROM orders
  WHERE created_at >= '2025-01-01'
  GROUP BY user_id
  ORDER BY order_count DESC
  LIMIT 20
) sub ON u.id = sub.user_id
ORDER BY sub.order_count DESC;

서브쿼리에서 먼저 집계하면 users 테이블 전체 조인을 피할 수 있습니다. 3초 → 10ms 이내로 줄어들 겁니다.

쿠쿠버네티스유저(guest)8개월 전
다들 의견 감사합니다! 많은 참고가 됐어요 🙏
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