팀에서 Claude Code 사용 허가를 받기 위해 보안팀과 협의 중입니다. "외부에 코드가 무제한으로 흘러나갈 수 있다"는 우려가 있는데요, 어떤 설정이나 가드레일을 걸면 보안팀을 설득할 수 있을까요? 사내 정책상 OpenAI 계열은 이미 다 막혀있는 상태입니다.
팀에서 Claude Code 사용 허가를 받기 위해 보안팀과 협의 중입니다. "외부에 코드가 무제한으로 흘러나갈 수 있다"는 우려가 있는데요, 어떤 설정이나 가드레일을 걸면 보안팀을 설득할 수 있을까요? 사내 정책상 OpenAI 계열은 이미 다 막혀있는 상태입니다.
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실제로 사내 보안팀이 가장 걱정하는 게 (1) 코드 유출, (2) 의도치 않은 명령 실행, (3) 감사 추적 부재 — 이 세 가지입니다. Anthropic이 엔터프라이즈 도입을 위해 만들어둔 가드가 충분히 강합니다.
1. 학습 데이터 사용 — 명시적 차단- Claude for Work / Enterprise 구독: API 입력은 학습에 사용되지 않음 (DPA로 계약상 보장)
- Bedrock·Vertex 경유 사용 시: AWS·GCP 데이터 처리 정책이 추가로 적용
2. 권한 모델 — settings.json으로 화이트리스트이 파일을 Git에 커밋하면 팀 전체가 동일한 가드를 받습니다.
3. 감사 — 모든 호출 로깅SOC2/ISO27001 심사 시 사용 로그를 제출할 수 있는 형태입니다.
4. 네트워크 — 사내망 경유- Claude API 직접: 회사 프록시 경유로 트래픽 모니터링
- AWS Bedrock(서울 리전): 회사 VPC 안에서만 호출 → 외부 IP 도달 없음
- Anthropic Vertex AI: GCP VPC + Private Google Access
5. 모델·정책 강제공식 예시는 Anthropic의 Claude Code Settings 문서와
github.com/anthropics/claude-code-action레포가 가장 잘 정리돼 있습니다. 데모용으로는 다음 구조를 추천드립니다:실제로 보안팀에 가져가실 때는 아래 4점만 명확히 보여주시면 거의 통과됩니다:
OpenAI를 막아두신 회사라면 Bedrock 경유가 거의 결정타입니다. 코드가 KISA 통제 범위 안에서만 움직이니까요.