벡터 데이터베이스가 뭔가요?

벡터 DB는 고차원 벡터(임베딩)를 저장하고 유사도 검색을 수행하는 데이터베이스입니다.

일반 DB vs 벡터 DB:

• 일반 DB: WHERE name = "김철수" (정확한 매칭)
• 벡터 DB: "이 문장과 의미가 비슷한 것" (유사도 검색)

주요 벡터 DB:

• Pinecone — 완전 관리형, SaaS
• ChromaDB — 오픈소스, 로컬 실행 간편
• Weaviate — 오픈소스, 하이브리드 검색
• pgvector — PostgreSQL 확장, 기존 DB에 추가
• Qdrant — Rust 기반, 고성능

# ChromaDB 예시
import chromadb
client = chromadb.Client()
collection = client.create_collection("docs")
collection.add(documents=["Python은 프로그래밍 언어"], ids=["1"])
results = collection.query(query_texts=["코딩 언어"], n_results=1)

기존 PostgreSQL에 pgvector를 추가하는 것이 가장 실용적입니다.