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✅ LIKE는 성능이 떨어진다 — FULLTEXT 인덱스를 활용하라

LIKE 쿼리가 느려진다면 텍스트 검색을 위한 인덱스를 고려하자

❌ LIKE 사용 시 성능 저하

SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%laptop%';

• %로 시작하거나 끝이 붙은 LIKE는 전체 텍스트를 스캔해야 하므로

• 큰 테이블에서 실행하면 성능이 급격히 떨어짐

• LIKE는 인덱스를 사용하지 않음 (특히 %가 앞에 있을 경우)

✅ FULLTEXT 인덱스를 사용한 성능 개선

CREATE FULLTEXT INDEX idx_name ON products(name);

SELECT * FROM products WHERE MATCH(name) AGAINST('laptop' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

• FULLTEXT 인덱스를 사용하면 빠르고 효율적인 텍스트 검색이 가능

• 검색어를 포함한 단어나 문장이 포함된 행을 빠르게 찾을 수 있음

• 큰 데이터셋에서 LIKE보다 훨씬 빠른 성능 제공

MATCH와 AGAINST 활용

• MATCH는 문서 기반 검색에 사용되며,

• AGAINST로 검색할 때 가장 적합한 텍스트 검색을 자동으로 처리함.

주의점

• FULLTEXT 인덱스는 MySQL과 MariaDB에서만 지원됨

• LIKE``는 검색의 범위가 넓어지면 성능이 급격히 나빠지므로,** **텍스트 데이터의 검색은 FULLTEXT` 인덱스로 대체하는 게 더 효과적이다.

✔️ LIKE는 성능 저하의 원인이 될 수 있다.
FULLTEXT 인덱스를 활용하면 큰 데이터에서도 빠르고 효율적인 검색이 가능하다.